工业大数据有哪些特征?
数据容量大(volume)：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。工业数据体量比较大，大量机器设备的高频数据和互联网数据持续涌入，大型工业企业的数据集将达到PB级甚至EB级别。
多样(variety)：指数据类型的多样性和来源广泛。工业数据分布广泛，分布于机器设备、工业产品、管理系统、互联网等各个环节，并且结构复杂，既有结构化和半结构化的传感数据，也有非结构化数据。
快速(velocity)：指获得和处理数据的速度。工业数据处理速度需求多样，生产现场级要求分析时限达到毫秒级，管理与决策应用需要支持交互式或批量数据分析。
价值密度低(value)：工业大数据更强调用户价值驱动和数据本身的可用性，包括：提升创新能力和生产经营效率及促进个性化定制、服务化转型等智能制造新模式变革。
时序性(sequence)：工业大数据具有较强的时序性，如订单、设备状态数据等。毕郑
强关联性(strong-relevance)：一方面，产品生命周期同一阶段的数据具有强关联性，如产品零部件组成、工况、设备状态、维修情况、零部件补充采购等;另一方面，产品生命周期的研发设计、生产、服务等不同环节的数据之间需要进行关联。
准确性(accuracy)：主要指数据的真实性、完整性和可靠性，更加关注数据质量以及处理、分析技术和方法的可靠性。对数据分析的置信度要求较高，仅依靠统计相关性分析不足以支撑故障诊断、预测预警等工业应用，需要销缓将物理模型与数据模型结合，挖掘因果关系。
闭环性(closed-loop)：包括产品全生命周期横向过程中数据链条的封闭和关联以及智能制造纵向数据采集和处理过程中，需要支撑状态感知、分析、反馈、控制等闭环场景下的动态持续调整和优化。
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工业大数据是什么？工业大数据公司如何选择？
工业大数据是指涵盖工业领域中整个产品的全生命周期，所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。一方面，可以参考工信部每年公布的双跨工业互联网平台名单；另一方面，可以参考行业中领头企业在工业大数据公司上的选择，比如建筑行业中的中铁建、新能源物流行业的协力集团等兆敏选择的徐工信息汉云平台。通过这两种方式枣薯所了解到的工业大数据公司已经是经过实力认证，并且有实际案例可参考的，可以节省大部分浪费在公司筛族岩枝选上的时间和精力。
工业大数据是什么？
以徐工汉云平台为例详解，其工业大数据能力主要聚焦平台上数据闷困运接入、存储、查询、处理、分析等数据应用各环节的能力，重点关蚂梁注平台面向用户提供数据应用全流程的服务能力。徐工信息基于汉云工业互联网平台，为江铜集团打造了专属的汉云采购电子商务云平台，通过建设采购一体化管控平台，帮助江铜集团实现了采购业务的全流程闭环管理，线上采购渠道的开通也让采购渠道由线下转变为线下线上并存，降低了50%的低值尺信易耗品采购工作量。
工业大数据是什么，及其对企业未来发展的作用？
1、工业大数据是什么？
工业大数据是指涵盖工业领域中整个产品的全生命周期，所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。
2、这些数据对未来企业的作用
在这里就举两个例子来说明，当然也是鉴于篇幅的关系，不能把所有的工业数据的应用都分享出来。
首先是产品的生产流程和进度的工业数据，这个工业数据主要是提供给生产计哗指划部门和销售部门使用的，例如生产计划部门可以根据一个产品的生产流程制定详细的生产结合，并评估每个流程节点的生产周期，生产成本等等，以便快速的协调生产计划，合理控制生产周期。
而生产进度的工业数据可以让销售部门的销售人员更加对客户的产品形成控制力，同时也可以实时的将这些生产进度数据分享给客户知悉，从而坚定客户对我们的信心，这对于生产订单的实施和后续订单的吸引都有非常大的好处。
再例如产品质量的工业数据，我们可以通过对每个产品，以及产品对应察改的工艺流程来分门别类的统计与质量相关的合格率，废品率，不合格类型，乱没配报废类型等等，通过这些数据来提升企业生产能力，从而提升企业的产品质量和缩短企业的产品生产周期，甚至大幅度的降低企业生产成本。
而如果是传统的制造企业的话，虽然很多企业也在对一些工业数据进行手工采集和制表归类，但是如何更好的去应用就是一个非常大是问题了，甚至根本就从来都没有使用过。
工业大数据是什么？为什么？怎么办
简单来说，工业大数据就是在工业领域中围绕智能制造的模式，裤档从需求到设旅码计研发再到制造运输和后期运维的整个生命周期中各个环节所产生的数据集合。
工业大数据主要有数据采集和整拆纯哪合、数据可视化、数据挖掘和利用数据提高生产等方面。
工业大数据是什么？工业大数据对企业发展有何作用？
工业大数据对于制造业雀孝掘而言，不仅是提高运行效率慎销降低企业成本的一个重要组成部分，更是帮助企业整合产业链、升级商业模式、布顷核局企业战略的一个可靠资源。借助徐工信息汉云在江铜集团中的应用案例，可以充分了解到工业大数据对于企业的作用。
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